4 yleisintä haastetta generatiivisen tekoälyn kanssa

Generatiivisen tekoälyn käyttö tuo mukanaan erilaisia haasteita, jotka voivat tuntua jopa ylitsepääsemättömiltä.

Tässä artikkelissa käsittelen neljää yleisintä haastetta, joihin usein törmään keskustellessani tekoälystä.

Olen koonnut jokaisen haasteen kohdalle konkreettisia ratkaisuja ja käytännön vinkkejä, jotka auttavat niiden selättämisessä.

Aloitetaan!

1. Haasteet tekoälyn vastauksissa

Jo ChatGPT:n julkaisusta lähtien generatiivisen tekoälyn tuottamaa tekstiä on kyseenalaistettu.

ChatGPT:n ensimmäiset versiot sekä vuonna 2023 alkaneet puheet tekoälyn disinformaatiosta ovat jättäneet suorastaan pysyvän vaikutuksen siihen, miten luotamme tekoälyn tuotoksiin.

Lisäksi hallusinaatio-termiä käytetään yhä laajalti kertomaan tilanteista, missä tekoäly on vakuuttavasti väärässä jostakin.

Ja kyllä, nämä ovat ihan todellisia ongelmia, mistä on hyvä puhua.

Mutta yhtä lailla tärkeää on ymmärtää tämä:

Tekoälyä kehittävät tahot tietävät tämän ongelman ja ovat lyhyessä ajassa parantaneet asioita monella tavalla:

Ensinnäkin, tekoälymallien hallusinaatioiden määrä on tutkimusten mukaan romahtanut:

Ensimmäisen julkisesti käytössä olleen GPT-3.5-mallin hallusinointiaste oli jopa 40 %, kun taas vuoden 2025 Google Gemini 2.0 -sarjan mallien hallusinointiaste on enää vain 0,8 %.

Toiseksi, suuri osa chattiboteista noutaa nykyään pyydettäessä tietoa netistä eikä tukeudu vain tekoälyn sisäiseen tietämykseen (mikä ei ole ajan tasalla).

Tässä yhteydessä kuhunkin tietoon saa näkyviin lähteet, jotka voi helposti tupatarkastaa.

Jo nämä kaksi asiaa muuttavat täysin sen, miten luotettavia tekoälyn generoinnit ovat.

On myös muutamia asioita mitä voit itse.

Näillä vinkeillä saat luotettavampia vastauksia tekoälyltä:

• Käytä uusimpia tekoälymalleja, mitä saatavilla on. Mallit kuten GPT-4o ja Gemini 2.0 Flash hallusinoivat tyypillisesti huomattavasti vähemmän kuin vaikkapa vuoden 2023 mallit. Malleja voit vertailla täältä.
• Käytä tekoälychatteja, missä faktantarkistus on helppoa: Esimerkiksi ChatGPT:n tuloksen voi nykyään pyytää netinselaustoiminnon kanssa tehtäväksi, jolloin mukaan tulee lähdeviittaukset, ja Google Geminissä on faktantarkastuspainike.
• Kun kyseessä on tärkeä asia – kuten terveyteesi tai työtehtäviisi liittyvät pyynnöt – niin tuplatarkasta tekoälyn vastaus käyttämällä lähteiden linkkejä.
• Kiinnitä myös huomiota kehotteisiin, mitä teet. Kun kehotteen tekee huolella, niin tekoälylle ei jää tulkinnanvaraa asioihin ja tuloksista tulee paljon parempia.

2. Tietoturvaan liittyvät haasteet

Tekoälyn käyttöön liittyvät tietoturvaongelmat saavat monet epäröimään.

Suurimmat huolenaiheet liittyvät erityisesti arkaluontoisen tiedon jakamiseen tekoälyn kanssa.

Tietoturvaan liittyviä haasteita tunnetaankin monia:

• Datan käyttö koulutukseen: Huoli siitä, että tekoälypalvelut käyttävät syötettyä sisältöä mallien uudelleenkouluttamiseen
• Tietojen vuotaminen: Pelko siitä, että tekoälyyn syötetty tieto päätyy kolmansille osapuolille tai kilpailijoille
• Tietosuojasäädösten noudattaminen: Epäilykset siitä, että tekoälyn käyttö rikkoo EU:n AI Actin, GDPR:n ja muiden tietosuojalakien asettamia vaatimuksia

Moni näistä haasteista on kuitenkin ylimitoitettuja.

Generatiivisen tekoälyn tietoturvakysymyksissä on suoraan sanoen paljon väärinymmärryksiä.

Useimmat tekoälytarjoajat antavat tänä päivänä mahdollisuuden jättäytyä pois keskustelujen käyttämisestä tekoälymallien koulutusdatassa.

Esimerkiksi ChatGPT tekee tämän mahdolliseksi asetuksista, ja jotkut tarjoajat tekevät tämän ihan oletuksena, kuten Claude.

Työkäyttöön tarkoitetut maksulliset versiot tekoälychateistä ja AI-työkaluista ovat vieläpä erityisen tarkkoja siitä, ettei tekoälylle annettu data ja kehotteet vuotaisi minnekään.

Kunkin ohjelman tilanne kannattaa tietysti varmistaa ohjelman palveluehdoista (Terms of Service).

Mutta koska yksityisyysasioihin on kiinnitetty paljon huomiota heti generatiivisen tekoälyn yleistyttyä, niin vaikutuksen voi kyllä nähdä:

Tekoälyn aiheuttamista tietoturvaselkkauksista on raportoitu äärimmäisen vähän suhteessa käyttäjämääriin.

Näillä vinkeillä parannat tietoturvaa kun käytät tekoälyohjelmia:

• Käytä vain ohjelmia, jotka eivät oletuksena käytä dataasi tekoälymallien kouluttamiseen, tai vähintään antavat tähän mahdollisuuden
• Ison yrityksen kannattaa tutustua tekoälychattien yritystilauksiin, jotka antavat erityistä varmuutta tietoturvakysymyksiin
• Tutustu tekoälyohjelmien tietoturvaselosteeseen ja palveluehtoihin – mahdollisuuksien mukaan yrityksen lakiasiantuntijan kanssa – niin varmuutta asioihin

3. Ihmisen ja tekoälyn työnjaon haasteet

Tekoäly jakaa teknologiana mielipiteet: Toisia se kiehtoo suuresti, kun taas toisille se aiheuttaa puistatusta ja suoranaista kauhua.

Nämä tunteet tyypillisesti vain vahvistuvat siinä vaiheessa, kun tietotyöläinen huomaa, mihin kaikkiin työvaiheisiin tekoäly pystyy, kun aiemmin tämä vaikutti täysin mahdottomalta tietokoneohjelmalle.

Tämä on niin kiinnostava ilmiö, että pelkästään eettisissä kysymyksissä riittäisi puhuttavaa päiväkausiksi.

Yksi suurimpia käytännön haasteita on kuitenkin tämä:

Me ihmiset olemme tarkkoja siitä, että työnjako tapahtuu oikeudenmukaisesti ja selkeästi.

Haluamme myös itse hallita prosesseja ja pitää kiinni asiantuntemuksestamme.

Tietotyöläisenä pystymme asettamaan selkeät rajat vaikka käytämme teknologiaa.

Perinteiset ohjelmistot – kuten Excel tai Trello – ovat vain passiivisia työkaluja, jotka auttavat tasan niissä asioissa mitä itse toivomme.

Mutta tilanne onkin täysin toinen, jos ohjelmisto voi yhtäkkiä tehdä koko päivän työksi tarkoitetun Excel-taulukon yleismalkaisella pyynnöllä.

Tämä muutos totuttuun ei ole helppoa, koska normaali reaktio on, että emme halua luovuttaa näin paljon valtaa ja autonomiaa.

Varsinkin kun kyseessä on työmme ja elantomme.

Tässä on kaksi eri vaihtoehtoa: Voimme nähdä tekoälyn joko meitä tukevana apurina tai työtämme uhkaavana kilpailijana.

Yksiselitteistä vastausta ei ole, mutta parempi vaihtoehto on todennäköisesti hyödyntää tekoälyä kuin sulkea silmät siltä.

On nimittäin epätodennäköistä, että generatiivinen tekoäly enää täysin poistuu käytöstämme.

Vinkit onnistuneeseen työnjakoon tekoälyn kanssa:

• Aloita työstämään yksittäisiä työvaiheita tekoälyn kanssa kuten tekstiluonnosten ideointia, pieniä käännöstöitä tai tietojen tiivistämistä. Näin saat onnistumisen kokemuksia ja opit, mitä asioita jättäisit mieluummin itse tehtäväksi.
• Kiinnitä huomiota tehtäviin, missä tekoäly on vahvoilla, mutta mitkä ovat ihmisille liian monotonisia. Näihin kuuluvat tehtävät, jotka ovat aikaavieviä, toistuvia ja prosessimaisia.
• Ole avoin kokeilemaan uusia työtapoja tekoälyn kanssa, vaikka vanhat tavat olisivatkin toimineet pitkään. Yhteistyö tekoälyn kanssa voi auttaa löytämään uusia, monesti miellyttävämpiä tapoja tehdä työtäsi.

4. Tekoälyn käytön haasteet

Tekoälychatit saa nykyään hämmästyttävän nopeasti käyttöön ja niiden käyttäminen vaikuttaa petollisen helpolta.

Generatiivisen tekoälyn kaltaisia systeemejä ei kuitenkaan ole ollut meillä koskaan aikaisemmin käytössä.

Chattikäyttöliittymien takana on tyypillisesti ollut aina joko ihminen tai ennaltamäärättyä polkua kulkeva botti.

Mutta uusien tekoälychattien takana onkin uudenlainen “apuri”, joka vaikuttaa olevan valmis ratkaisemaan mitä tahansa ongelmia, joita sinulla on.

Todellisuus kuitenkin on, että jos esimerkiksi ChatGPT:lle antaa satunnaisia tehtäviä, jotka tulevat ensimmäisenä mieleesi, se ei ehkä suoriudu niistä kovin hyvin.

Syy ei suoranaisesti ole käyttäjässä, koska tekoäly on todellakin aivan uudenlainen käyttöliittymä, joka vaatii harjoittelua ja tekoälymallien rajojen ymmärrystä.

Moni lähtee ratkaisemaan tätä tekemällä itsenäistä opiskelua.

Paras vaihtoehto on kuitenkin saada tämä tietämys koko työyhteisöön.

Erityisesti nyt kun EU:n tekoälyasetus (AI Act) asettaa työnantajille velvoitteen tekoälylukutaidosta, jolloin työntekijöiden tulee ymmärtää tekoälyjärjestelmien mahdollisuudet ja riskit sekä osata käyttää niitä turvallisesti.

Tässä muutamia hyväksi todettuja tapoja parantaa tekoälyn käytön taitoja:

• Ota puheeksi työyhteisössäsi, että miten tekoälykouluttautuminen kannattaa järjestää. Muutoin näitä työkaluja saatetaan käyttää joka tapauksessa ilman kunnon ohjausta, mitä esimerkiksi EU:n tekoälyasetus pyrkii välttämään.
• Aloittakaa tutustumalla generatiivisen tekoälyn perusteisiin, kuten mitä se tarkoittaa, miten kehotteita tehdään ja millä eri tavoilla se voi auttaa työssä.
• Valitse yksi tekoälychatti tai työhösi sopiva tekoälyohjelmisto, minkä käyttöä harjoittelet. ChatGPT on hyvä vaihtoehto, koska se on ilmainen ja soveltuu moniin eri käyttötapauksiin. Tähän liittyen kannattaa katsoa ilmainen ChatGPT-verkkokurssini.