Mitä on analytiikka? [4 minuutin selitevideo]

Mitä on analytiikka
Santeri Kallio
Santeri Kallio

Mitä on analytiikka?

Analytiikka tarkoittaa datan keräämistä ja analysointia, jotta yritys pääsee sen asettamiin tavoitteisiin.

Kun mittaamista tehdään verkkosivuilta ja netistä kerätyllä datalla, niin analytiikasta voidaan käyttää myös termiä web-analytiikka.

Suurta osaa netistä mitataan koko ajan käyttämällä analytiikkaa, vaikka emme usein edes huomaa koko asiaa.

Mutta kuka tästä kaikesta hyötyy ja miten sivustoja voi edes mitata?


Miten sivustoja mitataan?

Mittaamista tehdään tyypillisesti käyttämällä jotakin analytiikan työkalua.

Suuri osa käyttää ilmaista Google Analyticsia, mutta vaihtoehtoja on kyllä muitakin (kuten Adobe Analytics, Piwik Pro ja Matomo).

Periaate työkalulla on sama: Jotta sivustolla vierailevia kävijöitä voidaan mitata, niin sivustolle lisätään pieni koodinpätkä.

Käytännössä kun joku kävijä lataa sivustosi, niin tämä pieni koodi aktivoituu ja alkaa lähettämään tietoa erilaisista asioita.

Oli se sitten saapuminen etusivullesi, artikkelisi lukeminen tai tuotteesi ostaminen, niin nämä asiat tunnistetaan kävijän selaimessa ja tuloksena saatu data lähetetään talteen.

Analytiikan mittaaminen

Jotta analytiikassa voi keskittyä olennaiseen, niin on tärkeää määrittää, että mitä ovat yrityksen kannalta tärkeimmät sivuston tavoitteet.

Näitä kutsutaan myös konversioiksi, ja tyypillisimpiä ovat esimerkiksi osto, tilaus, tai rekisteröityminen.

Voidaankin ajatella, että konversiot ovat kuin linkki analytiikan ja yrityksen muun toiminnan välillä.

Konversiot analytiikassa

Mutta entä sitten?

Miten pelkkä data voi oikeasti hyödyttää yritystä?


Analytiikan raportit

Datankeruun lisäksi analytiikan työkalut muuttavat kerätyn datan tutkittaviksi raporteiksi.

Näihin raportteihin on helppo uppoutua, mutta tutkiminen lähtee usein jostakin käytännön ongelmasta.

Se voi olla niinkin simppeli, kuin että verkkokaupan pitäjänä haluat nähdä mitä tuotteita on ostettu eniten viime kuussa.

Tämä onnistuu, kun tiedät kaksi analytiikan perusosaa:

  1. Mittarit, eli asiat mitä mitataan numeroilla. Näitä ovat esimerkiksi sivukatselut, kävijät, myynnit, aika sivulla jne.
  2. Dimensiot (tai ulottuvuudet), eli asiat mitä kuvataan sanoin. Näitä ovat esimerkiksi sivun nimi, tuotteen nimi, sijainti jne.

Mittarien ja dimensioiden yhdistelmät ovat raporttien käytön perusta.

Kun haluamme selvittää eniten ostetut tuotteet niin tällainen raportti ratkaisee ongelmamme:

Dimensiot ja mittarit Google Analyticsissa

Siinä on valittu dimensioksi tuotteen nimi ja mittareiksi mm. tuotteiden ostomäärät ja tuotteen myyntitulot.

Näemme raportista helposti, että mitä tuotteita on ostettu.


Edistyneemmät analyysitavat

Joskus ratkaistava ongelma voi olla vähän haastavampi, kuten että millaiset kävijät ostivat eniten.

Onneksi web-analytiikka taipuu myös tähän, koska käytössä on kaikenlaista tietoa.

Kävijöiden ominaisuuksien perusteella voidaan vaikka tehdä segmentointia, eri vertailla eri kävijäryhmiä jonkin ominaisuuden perusteella.

Segmentointi analytiikassa

Monesti saatetaan myös mallintaa kuinka kävijät kulkevat sivustolla kohti ostoa.

Harva nimittäin ostaa heti ensimmäisen kerran kun käy sivulla.

Tässä auttaa vaikkapa perinteinen funneli, millä näkee mihin asti kävijät etenevät ja lähtevät pois.

Kaikenlaisia hienoja asioita voi tutkia, ja siksi on todella yleistä ajatella, että vasta hankalilla teknisillä asioilla saa hyötyä analytiikasta.

Näin ei kuitenkaan ole.


Mitä analytiikalla lopulta tehdään?

Löytyneiden asioiden ei tarvitse olla maata mullistavia, jotta niistä saa hyötyä.

Ajatellaan tilanne, että katsot kuinka verkkokauppasi uusimmilla tuotteilla menee ja huomaat, että katseluita ja ostoja on varsin vähän.

No, ehkä tuotteet voisi tuoda enemmän näkyviin paljon vieraillulla etusivulla.

Tällainen pienikin korjaus voi auttaa viikoittain satojakin ihmisiä löytämään paremmin heitä kiinnostavan tuotteen, mikä tuo jo enemmän myyntiä.

Hienoin juttu on, että kun jotakin on tehty, niin ajan myötä näet käytännössä raporteista, että saavutetaanko tavoitteet nyt paremmin.

Tärkeintä on toimia datan perusteella, ja näiden toimien ei tarvitse olla suuria.

Web-analytiikan voikin tiivistää näin…

  1. Mitataan yritykselle tärkeitä asioita minkä jälkeen
  2. Dataa voi tutkia jonkin kysymyksen kautta mistä sitten
  3. Löytyy toimia joiden tekemää muutosta voidaan taas mitata
Analytiikan kolme vaihetta: Mittaa, tutki ja toimi

Tällä jatkuvalla parantamisella sivustosta voi analytiikalla tehdä jatkuvan asiakkaita hankkivan koneiston.


Miten analytiikassa pääsee alkuun?

Okei, no miten sinä voit päästä tässä alkuun?

Aloita asentamalla mittaus sivustollesi.

Tässä tarvitset jonkin työkalun, ja jos haluat käyttää suosittua Google Analyticsia, niin kannattaa katsoa tämä oppaani.

Sitten onkin hyvä harjoitella tutkimaan mitattuja asioita, joita voi lopulta viedä käytäntöön.

Alkuun pääset tällä oppaalla.


Google Analytics 4 – Aloittajan käyttöopas


Haluatko oppia Google Analytics 4:n yhdessä?

Järjestän 13.12 paljon toivotun Google Analytics 4 tehokoulutuksen. Paikkoja on vielä jäljellä!


Santeri Kallio

Data-analyytikko (Reaktor)

Kouluttaja (Kallio Training & Consulting)

Blogissani näytän miten voit näkyä paremmin netissä ja parantaa myyntiä datalla … Lue lisää

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.