Google Analyticsin perusteet – Suuropas aloittelijalle

Tässä oppaassa käymme läpi kaikki Google Analyticsin perusteet mitä aloittelijan tulee tietää.

Ensin opit mikä Analytics on ja miten se asennetaan. Sitten katsomme mitä kaikkea voit mitata.

Lisäksi näet millä tavoin Analyticsia käytetään ja miten voi kehittyä siinä ammattilaiseksi.

Sisältö:

LUKU 1:

Google Analyticsin perusteet

Google Analyticsin aloittelijalle on erityisen tärkeä ymmärtää muutama perusasia.

Tässä ensimmäisessä luvussa opit mikä Analyticsin on, mitä hyötyä siitä on ja miten se toimii.

Mikä on Google Analytics?

Google Analytics (GA) on web-analytiikan ohjelma jota käytetään mittaamaan ja raportoimaan verkkosivustoille ja sovelluksiin tulevaa kävijäliikennettä.

Maailmanlaajuisesti noin 86% verkkosivustoista käyttää Analyticsia mittaustyökaluna, mikä tekee siitä ylivoimaisesti suosituimman tavan käyttää analytiikkaa.

Google Analytics 4 & Universal Analytics 🧬

Tällä hetkellä Google Analyticsistä on käytettävissä kaksi erilaista versiota:

Google Analytics 4 (GA4)

• Uusin versio Google Analytics-työkalusta
• Julkaistiin vuonna 2020, ja on ollut vuodesta 2023 eteenpäin ensisijainen tapa käyttää Analyticsia
• Fokuksena datan nopea tutkiminen ja edistyneiden analyysien tekeminen

Universal Analytics (UA)

• Poistumassa käytöstä: UA-mittaukset eivät enää kerää dataa ja historiadata on käytettävissä kesään 2024 asti
• Julkaistu vuonna 2012, ja monelle suomalaisyritykselle tuttu
• Fokuksena raporttien käyttö (joita käytettävissä yli 100 kpl)

Tässä oppaassa keskitytään GA4:ään, koska UA on jäämässä historiaan.

Jos olet juuri siirtymässä GA4:ään, niin voit lukea tarkemmin versioiden eroista tästä tekstistäni.

Mitä hyötyä Google Analyticsista on 💡

Analyticsin hyödyllisyys tulee parhaiten ilmi kun mietimme nykyajan ostajia.

Kun henkilö tarvitsee jotain, niin siitä etsitään tietoa ja tuotteita vertaillaan netissä.

Ostoprosessi voi olla hyvinkin pitkä:

Tämän aikana mahdollinen ostaja kohtaa varmasti ongelmia.

Se voi olla vaikka huonosti toimiva ostoskori, tylsät mainokset tai epäselvät tuotesivut

Tässä Google Analyticsin keräämä data auttaa: Sitä tutkimalla voi löytää asiat mitä pitää kehittää.

Näiden asioiden ei tarvitse edes olla suuria. Pienetkin parannukset voivat vaikuttaa suuresti myyntiin kun kyse on tuhansista kävijöistä.

Tämän vuoksi Google Analytics on tärkeä jokaiselle nykyaikaiselle sivustolle ja verkkokaupalle.

Onko Google Analytics ilmainen 🆓

Google Analytics on ilmainen ohjelma, eikä siinä ole esimerkiksi kuukausimaksuja.

Analyticsista on olemassa myös maksullinen versio nimeltä Google Analytics 360, mutta se on tarkoitettu yrityskäyttöön ja todella suurille tietomäärille (kuukausittain miljoonia sivujen katseluita).

GA:sta voi tulla kuitenkin muita, välillisiä kustannuksia:

• Google Analytics käyttää evästeitä, joten saatat tarvita Analyticsin aloittamisen yhteydessä maksullisen evästebannerin tai Consent Management Platformin
• Jotta voit kohdentaa digimainontaa Analyticsissa tehtyihin kävijäryhmiin niin joudut maksamaan Google Ads-mainonnasta
• Jos Analyticsin raportointi ei miellytä, niin saatat kaivata maksullista raportointiohjelmaa kuten Tableau tai Klipfolio (tosin Google Looker Studio tekee tämän ilmaiseksi)

Miten Google Analytics toimii ⚙️

Google Analytics tekee käytännössä kaksi asiaa:

1. Se kerää anonymisoituja kävijätietoja sivustoltasi
2. Se antaa mahdollisuuden tutkia kerättyjä tietoa valmiilla raporteilla ja edistyneillä analyysityökaluilla

Ensimmäisen kohdan, eli datankeruun, Analytics tekee sivustollesi asennettavan seurannan avulla (tästä tarkemmin luvussa 2).

Kun asennus on tehty, niin sivustollesi tulevat kävijät aktivoivat seurannan. Kävijöiden tekemisiä aletaan sitten lähettämään Google Analyticsin palvelimille.

Kun tiedot on prosessoitu, niin Analyticsin käyttöliittymään tulee näkyviin valmiita raportteja sekä muita analyysityökaluja.

Sinun tehtäväksi jää tutkia tätä saatua tietoa (tästä lisää luvussa 4).

Google Analytics ja yksityisyyslait 🛡️

Vuonna 2022 heräsi kysymys, että “onko Google Analytics laiton EU:ssa”.

Tässä on taustalla tapaus, jossa Itävallan tietosuojaviranomainen totesi, että Google Analyticsia on laitonta käyttää verkkosivuilla.

Syynä tapauksessa oli henkilötietojen kulkeutuminen Analyticsin kautta Yhdysvalloissa sijaitseviin palvelimiin ilman tarvittavaa suojausta, minkä nähtiin olevan GDPR:n vastaista.

Tapaus ei itse asiassa liity itse Google Analyticsiin, vaan yleisesti datan kulkeutumiseen Yhdysvaltoihin.

Tähän ongelmaan tuli onneksi lakimuutos heinäkuussa 2023, mikä kulkee nimellä EU-US Data Privacy Framework. Voit lukea aiheesta lisää tästä artikkelistani.

Tämän ansiosta Google Analyticsia saa käyttää Suomessa, kuten suurin osa suomalaisyrityksistä tekee.

Onko Google Analytics luotettava 🔒

Nykypäivänä Google Analyticsin kaltaisilla analytiikkatyökaluilla on muutamia mittaushaasteita.

Usein tämä liittyy evästeisiin, eli selaimessa säilöttäviin pieniin tekstitiedostoihin.

Google Analytics käyttää evästeitä moniin mittaustilanteisiin, kuten palaavan kävijän tunnistamiseen.

Monet selaimet kuitenkin estävät ja tyhjentävät nykyään evästeitä.

Tämä vaikeuttaa analytiikkamittausta.

Lisäksi sivustosi kävijät voivat suoraan kieltää analytiikkaevästeiden käytön evästebannerista.

Onko analytiikan käyttö siis ihan turhaa, kun kaikkea ei voi mitata? Ei onneksi.

Jo nyt GA4 pystyy evästeiden lisäksi parantamaan kävijämittauksen tarkkuutta anonyymillä Google-profiilien tiedolla, sivuston omilla kirjautumistiedoilla sekä tekoälymallinnuksella.

Analytiikka ei siis ole yhtä tarkkaa kuin ennen evästelupia, mutta GA4 on silti luotettava ratkaisu (oikein asennettuna).

LUKU 2:

Miten Analytics asennetaan

Google Analyticsin käyttö vaatii asennuksen sivustolle.

Tämän voi tosin tehdä usealla tavalla (sivustosta riippuen) ja asennukseen voi ottaa mukaan kymmenkunta erilaista lisäominaisuutta.

Katsotaan mistä on kyse.

Mikä on perusasennus 🔧

Google Analyticsin perusasennus mahdollistaa analytiikan normaalin toiminnan ja se on tyypillisesti helppo tehdä.

Perusasennuksen voi tehdä pääasiallisesti kahdella eri tapaa:

Perusasennus Google Tag Managerilla 🏷️

Nykypäivänä seurantakoodin lisääminen suoraan sivustolle ei ole hyvä vaihtoehto.

Analytiikkaseurantojen pitää GDPR:n vuoksi noudattaa evästesuostumusta, mikä ei toimi oikein jos vain liität koodin sivustollesi.

Voi myös olla, että haluat lisäominaisuuksia mittaukseesi, kuten konversiomittausta ja verkkokaupan seurannan.

Paras vaihtoehto on ilmainen Google Tag Manager, mikä toimii kuin välikätenä sivustolle ja muille työkaluille:

Tag Managerilla onnistuu Google Analyticsin perusasennus sekä lisäominaisuuksien hallinta.

Mikä parasta, kaikki mittaukset pysyvät hallinnassa yhdessä samassa paikassa:

Ylimääräinen ohjelman asentaminen vain Analyticsin “välittäjäksi” voi ehkä kuulostaa järjettömältä.

Huomioi kuitenkin, että Tag Managerilla saat asennettua myös kaikki markkinointitagit, kuten Google Ads, Facebook Ads, Hubspot, Hotjar ja paljon muita.

Siksi se on hyödyllinen lähes jokaiselle sivustolle.

Perusasennus sisällönhallintajärjestelmään 🗃️

Toinen tapa perusasennukselle on tehdä se sisällönhallintajärjestelmässä.

Sivustosi järjestelmästä riippuen tämä onnistuu vähän eri tavoin.

Esimerkiksi WordPress ja Magento tukevat Google Analyticsin asennusta lisäosien avulla.

Lisäosat vaativat tällöin lyhyen mittaustunnuksen, mikä löytyy GA-tilin asetuksista:

Mitä ovat lisäominaisuudet 🧩

Kun perusasennus on kunnossa, niin voit kehittää analytiikkaa lisäominaisuuksilla.

Lisäominaisuudet tuovat ylimääräisiä toiminnallisuuksia, ja niitä otetaan käyttöön tarpeen mukaan tukemaan yrityksen markkinointia ja myyntiä.

Ne ovatkin erityisen hyödyllisiä suurille verkkosivuille ja verkkokaupoille. Huomio ne siis jo asennusta tehtäessä.

Tässä muutama tärkein lisäominaisuus:

Verkkokaupan seuranta 🛒

Verkkokaupan seuranta on GA4:n lisäominaisuus millä voit mitata verkkokaupassa tapahtuvia asioita kuten…

• Tuotteiden näkemiset ja klikkaukset
• Toiminta ostoskorissa
• Ostopolun vaiheet myyntiin asti

Verkkokaupan tiedot tulevat näkyviin erilliseen raporttiin…

Google Ads-integraatio 🪙

Google Analytics toimii erinomaisesti yhteen Google Ads-mainonnan kanssa.

Se vaatii vain linkityksen, mikä onnistuu Analyticsissa:

Tämän jälkeen voit esimerkiksi käyttää Google Analyticsin datalla tehtyjä Yleisöjä Google Adsin mainonnassa ja näin markkinoida paremmin:

Jos otat käyttöön lisäominaisuuden nimeltä Google-signaalit, niin voit myös tehdä uudelleenmarkkinointia sivustollasi käyneille.

Lisäksi Google Analytics pystyy integraation kautta näyttää Google Adsin mainonnan tuloksia, joita voi jopa vertailla kanavittain.

Google Adsin käyttäjän kannattaa siis osata myös Analyticsin salat.

LUKU 3:

Mitä Analyticsilla mitataan

Tässä osiossa keskitymme konkreettisiin asioihin mitä Google Analytics mittaa.

Samalla opit termejä jotka näkyvät kaikkialla Analyticsin käyttöliittymässä.

Aloitetaan tärkeimmistä.

Tapahtuma 🖱️

Tapahtuma (Event) on sivuston käyttöön liittyvä yksittäinen mitattava asia.

Google Analytics 4 mittaa kaiken tapahtumien avulla, ja niitä aletaan keräämään heti perusasennuksen jälkeen.

Kun kävijä esimerkiksi lataa sivun selaimessa, niin Analytics mittaa tapahtuman nimeltä page_view.

Tähän tapahtumien kokonaisuuteen voi myös itse vaikuttaa lisäämällä Tehostetun mittauksen tapahtumia kuten tiedoston lataukset tai sivun loppuun skrollaaminen:

Google Tag Managerilla on myös mahdollista asentaa täysin omia tapahtumia.

Jos haluat vaikkapa tietyn napin painamisen mittaukseen sivustollasi, niin voit tehdä siitä tapahtuman nimeltä button_click.

Periaate on siis aina tämä: Kun mittaat jotakin käyttämällä Google Analyticsia, niin sen taustalla on tapahtuma.

Tämä on olennaista kun määrität mikä on yrityksesi…

Konversio 🚩

Konversio (Conversion) tarkoittaa toimintaa, mikä on yrityksen toiminnan kannalta erityisen tärkeä.

Se voi siis olla esimerkiksi tilaus verkkokaupassa tai tarjouspyynnön lähettäminen.

Konversiot ovat ehkä se tärkein seurattava asia analytiikassa, joten niihin liittyviä mittareita kuten Konversiot ja Konversioaste löytyy kaikkialta GA4:n raportoinnissa:

Käyttäjät & segmentit 👥

Käyttäjä (tai Kävijä) kuvaa yhtä sivustolla käynyttä ihmistä.

Analytics tunnistaa käyttäjät oletuksena evästeilla mikä voi toisinaan aiheuttaa mittausongelmia (kuten yllä kerrottiin).

Segmentti taas kuvailee GA4:ssä kävijäryhmää mikä on tehty tiettyjen kriteerien mukaan. Tyypillisiä segmenttejä ovat esimerkiksi Orgaanisesti saapuneet, Mobiilikäyttäjät ja Ostajat

Lähes jokaisen raportin voi GA4:ssä muuttaa näyttämään kaikkien kävijöiden sijaan tietoa yhdestä tai useammasta segmentistä:

Näin segmenttien käyttö auttaa ymmärtämään erilaisia kävijöiden toimintaa.

GA4:ssä on myös erillinen kohta nimeltä Yleisöt (Audiences), mistä hallitaan jatkuvasti seurattavia segmenttejä.

Näitä samoja Yleisöjä voi käyttää kohdentamaan Google Ads-mainontaa, kunhan Yleisö on tarpeeksi suuri.

Istunto 💻

Istunto (Session) tarkoittaa yhtä käyntiä minkä kävijä on tehnyt sivustolle.

Istunto alkaa siitä, kun kävijä saapuu sivustolle.

Kun kävijä sitten poistuu sivulta tai ei ole 30 minuuttiin aktiivinen sivustolla, niin Istunto päättyy.

Kaikki mitä tässä välissä tapahtui sisältyy tähän yhteen Istuntoon.

Perimmäinen tarkoitus Istunnoilla on kertoa, että miten kävijät käyttäytyvät.

Liikenne ja saapumiset 🚦

Liikenne (Traffic) on yleistermi kaikille niille kävijöille joita sivustollesi saapuu.

Sitä sivua minne liikenne ensin tulee kutsutaan saapumissivuksi tai länderiksi.

Google Analytics kertoo kävijöiden saapumisesta pääasiallisesti kahdella tavalla:

1. Liikenteen lähde kertoo mistä käyttäjä saapui sivustollesi. Esimerkiksi Google-hausta saapuneen lähde olisi google.com, Facebook-julkaisusta saapuneen lähde olisi facebook.com ja tältä sivustolta linkin kautta siirtyneen lähde olisi santerikallio.com.
2. Liikenteen tulotapa taas kertoo miten käyttäjä saapui sivustollesi. Tulotavoille on ennalta määritetyt nimet, kuten social (some-sivustot), organic (orgaaniset hakutulokset), cpc (maksettu mainonta) ja referral (muut viittaavat sivustot).

Kampanjaseuranta & UTM-tagit 🔖

Google Analytics ei aina pysty automaattisesti määrittämään, että mikä Liikenteen lähde ja Liikenteen tulotapa kävijällä oli sivustolle saapuessa (mikä on tyypillistä some- ja sähköpostiliikenteelle).

Mittauksen epätarkkuus kannattaa siksi korjata käyttämällä kampanjaseurantaa, mikä Google Analyticsissa perustuu UTM-tageihin.

UTM-tagi on linkkeihin lisättävää tieto, millä voit kertoa Google Analyticsille, että mistä kävijä on tullut.

Tyypillisin käyttötarkoitus UTM-tageille on lisätä linkkiin sen kampanjan nimi mitä klikattiin.

LUKU 4:

Miten Analyticsia käytetään

Kun Analytics on kerännyt dataa sivustolta, niin sitä voi käyttää monin tavoin.

Tärkein ero käyttötavoissa on, että ne vaativat eritasoista osaamista.

Katsotaan nyt kolme tyypillisintä käyttötapausta.

Nopea tiedonhaku ✨

Nopein tapa löytää tietoa Google Analyticsilla on sen älyominaisuuksien käyttö.

Analyticsin hakupalkilla voit hakea nopeasti vastauksia.

Esimerkiksi “sivun käynnit viime viikolla” antaa välittömästi luvun viime viikon sivukatseluista:

Tietoa löytää myös monimutkaisemmista asioista käyttämällä kokonaisia kysymyksiä.

“Millä sivulla on vietetty eniten aikaa” näyttää kysymystä vastaavan lajitellun listan:

Tämä on ehkä helpoin tapa saada Analyticsista tietoa, koska se ei vaadi kuin hyvää kysymysten muotoilua.

Haun lisäksi GA4 luo Automaattisia vinkkejä. Nämä vinkit luodaan käyttämällä Googlen tekoälyä, mikä tunnistaa erilaisia trendien muutoksia:

• Konversioissa on tapahtunut muutos
• Olennainen mittari muuttui radikaalisti
• Kävijäsegmentin osuus muuttui

Vinkit kootaan erilliseen osioon Analyticsissa sitä mukaan kun tekoäly tunnistaa niitä:

Kun yhdistät älykästä hakua ja vinkkejä, niin voit ratkaista melko paljon analytiikan käyttötapauksia.

Pelkkään tekoälyyn luottaminen kuitenkin rajoittaa Analyticsin käyttö huomattavasti.

Kannattaakin opetellaan vähintään toinen seuraavista tavoista…

Raporttien käyttö 📈

Raportit ovat yleisin tapa tutkia ja käyttää kerättyä dataa.

Tärkein syy on se, että raportit on tehty sinulle valmiiksi ja ne noudattavat samaa logiikkaa.

Ne ovatkin todella hyödyllisiä, koska voit ratkaista kaikki tyypillisimmät tapaukset:

Jotkin raportit esittävät kerralla paljon erilaista tietoa ja visualisointeja…

…mutta pääasiallisesti tietoa tulkitaan taulukkomuodossa.

Esimerkiksi Liikenteen hankinta-raportin taulukko kuvailee miten kävijät ovat saapuneet sivustolle:

Taulukot ovat siitä hyödyllisiä, että niillä voi parhaiten tutkia teemoja tai etsiä jotakin tiettyä asiaa.

Analytiikka on hyödyllistä nimenomaan, jos sinulla on valmiina kysymyksiä mihin tarvitset vastauksen.

Otetaan esimerkki:

Ajatellaan, että olet verkkokauppias jota kiinnostaa tietää, että “katsoivatko kävijät uusia tuotejulkaisuja viime viikolla”.

Raportteja käyttämällä tämä selviää!

Heti aluksi voisit mennä Sivut ja näkymät-raporttiin niin saat selville mitä sivuja on katsottu:

Muokkaamalla raportin ajanjaksoa voit varmentaa miten käyttäytyminen muuttui viime viikkoon verrattuna.

Raportissa näyttää siltä, että viime viikkoon verrattuna sivujen katselut vähentyivät kokonaisuudessaan, mutta Drinkware-kategoriasivu (juomakupit ja -pullot) erottuu joukosta positiivisesti:

Mistä tämä johtuu? Ehkä tämän tuotekategorian uutuudet kiinnostivat käyttäjiä?

Tämä selviää menemällä Ostot verkkokaupasta-raporttiin, koska siellä näkee tietoa tuote-tasolla.

Siellä näemme, että yksi Drinkware-kategorian tuote on menestynyt paljon muita paremmin:

Pienellä raporttimuokkauksella voit jopa katsoa miten erilaiset kävijäsegmentit katsoivat tätä Super G Bamboo Lid Bottlea.

Näyttää siltä, että hakukoneesta saapuneet (organic) ovat ostaneet tuotetta 102 kappaletta:

Jos tuotetta haetaan jo nyt paljon, niin ehkä sen voisi tuoda enemmän näkyviin sivustolla?

Tai ehkä siihen voisi ohjata enemmän maksettua mainontaa (eli cpc-liikennettä) mikä on toistaiseksi tuottanut vain yhden myynnin?

Yksi asia on ainakin varmaa: Osaamme kysyä näitä kysymyksiä juuri analytiikan takia!

Ilman dataa et voisi tietää että jotain tapahtui, joten et myöskään voi reagoida siihen.

Raportteja pitää tosin osata käyttää ennen kuin tämä on mahdollista. Siitä lisää kohta.

Kartoitusten tekeminen 📊

Kartoitukset (Explorations) ovat raportointeja jotka pitää koota itse.

Toisin kuin valmiissa raporteissa joissa kaikki on määritelty sinun puolestasi, niin Kartoituksissa sinulla on valta esittää tietoa kuten haluat.

Samalla Kartoituksilla saa käyttöön kaikkein edistyneimmät analysointitavat, kuten…

• Kävijäpolkujen tutkimisen
• Funnelien tekemisen
• Custom-raportointi

Kartoituksia tehdään ja hallitaan GA4:n erillisessä Tutki-osiossa:

Kun haluat tehdä omia custom-raportteja GA4:llä, niin sitä varten on ns. Vapaamuotoinen kartoitus.

Sillä pystyt yhdistelemään Analyticsin keräämiä dimensioita (kategoriatieto) ja mittareita (laskettu numerotieto).

Tässä Vapaamuotoisessa kartoituksessa on koottu verkkokaupan toimitusvaihtoehdot ja niillä tehtyjen ostosten määrä sekä kokonaistuoton:

Tällaista ei siis pysty tekemään valmiissa raporteissa.

Toinen hyödyllinen tyyppi on Reitin kartoitus. Sen tarkoitus on visualisoida millaisia reittejä sivustollasi on kuljettu.

Tässä on esimerkkinä Reitin kartoitus alkaen sivuston etusivulta.

Muutamalla klikkauksella voi nähdä, että etusivulta siirrytään useimmiten katsomaan uusia tuotteita, ja sitten nähdä mitä nämä tuotteet olivat:

Reitin kartoituksella voi selvittää myös minne kampanjasivuilta siirrytään, mikä polku johtaa ostoon ja paljon muuta!

Kolmas tyypillinen käyttötarkoitus Kartoituksille on funneleiden tekeminen. Sitä kutsutaan nimellä Suppilon kartoitus.

Tämäkin tapa keskittyy asiakaspolkuihin, mutta funnelilla voit määrittää juuri sinun sivustollesi sopivan ostopolun.

Tätä voi sitten seurata vaihe vaiheelta:

Voit myös segmentoida tietyssä vaiheessa pois tippuneet.

Näin voit tehdä esim. “Ostoskorin hylänneet”-segmentin, johon voi jopa kohdentaa erilaista mainontaa Google Adsissa!

Kartoitukset ovatkin monipuolisin sekä yritykselle hyödyllisin tapa käyttää Analyticsia

On kuitenkin hyvä huomioida, että Kartoitusten oikein käyttäminen vaatii kaksi asiaa:

1. Ymmärrystä edistyneistä analytiikan teemoista
2. Harjoittelua (mikä voi viedä kauan)

LUKU 5:

Näin opit Google Analyticsin

Kaiken Analyticsiin liittyvän voi periaatteessa oppia nettiohjeilla, sekä yritys-erehdys-menetelmällä.

Se tosin on pitkä tie, ja voi viedä oppimismotivaation heti alkuunsa.

Otetaan siis viimeisenä teemana katsaus eri tapoihin voit oppia Google Analyticsin.

Koulutukset 🧑‍🏫

Analytiikan ammattilaisen pitämä koulutus on ehdottomasti se nopein ja tehokkain tapa oppia Google Analytics 4.

Hyvin tehty koulutus antaa tarvittavan analytiikan teorian, parhaat käytännöt sekä mahdollisuuden oppia työkalun käyttöä itse.

Analytics ei nimittäin ole kovin aloittelijaystävällinen työkalu sen termistöjen ja lukuisten ominaisuuksien takia.

Koulutus säästää paljon aikaa ja varsinkin auttaa alkuun pääsemisessä.

Tyypillisesti koulutukset ovat maksullisia, mikä on hyvä huomioida jos budjettisi on pieni.

Suomen kielellä koulutuksia on myös varsin vähän, mutta suosittelen katsomaan näitä kahta:

Google Analytics 4 Verkkokurssi 💻

Tekemäni Google Analytics 4 Verkkokurssi on nopeimpia tapoja oppia kaikki tärkein GA4:stä.

Koulutus ei vaadi aiempaa kokemusta analytiikasta, ja siinä käydään läpi kaikki olennainen…

• Kuinka käytät GA4:n raportteja ja dataa
• Kuinka löydät etsimäsi asiat ja keskityt näin olennaiseen
• Miten mittaat markkinointia ja raportoit sen onnistumista
• Miten selvennät verkkokaupan ostokäyttäytymistä raporteilla ja funneleilla
• Kuinka suunnittelet ja asennat kaikki GA4:n ominaisuudet

Verkkokurssini on suunnattu kaikille ammattilaisille jotka haluavat tehdä sivustojen, verkkokauppojen tai markkinoinnin mittaamista.

Katso kurssista lisää alta:

Googlen viralliset kurssit 📓

Google on julkaissut vuosien myötä muutamia Analyticsiin liittyviä kursseja Google Analytics Academyssa.

Valitettavasti niitä ei ole päivitetty huomioimaan uutta GA4:ää.

Tällä hetkellä voit löytää muutaman GA4:ään liittyvän verkkokurssin Googlen Skillshop-sivustolta.

Näiden päätteeksi voit myös suorittaa Google Analytics Certificationin.

Tämä 50 tehtävän monivalintakoe on tarkoitettu todistamaan GA4:n osaamisesi, mutta sitä kannattaa kokeilla vasta kun olet harjoitellut työkalua myös käytännössä.

Sertifikaatti on tietty hyvä tapa todentaa Analytics-osaamistasi esimerkiksi LinkedIn-profiilissa.

Googlen tarjoamat kurssit eivät kuitenkaan ole kovin kattavia, vaan niitä kannattaa tukea myös muilla oppimistavoilla.

Nettioppaat 🌐

Yksi suuri etu Analyticsilla on, että siitä on todella paljon tietoa netissä.

Käyttöohjeita ja oppaita löytyykin helposti googlaamalla sitä mukaan kun haluat oppia jonkin tietyn asian.

Kannattaa tosin varautua siihen, että suuri osa tiedosta on englanninkielistä.

Tämä voi vaikeuttaa asioita, koska analytiikan termistö pitää opetella sekä englanniksi että suomeksi.

Suomenkielisiä Google Analyticsin ohjeita voit tosin löytää ilmaiseksi ainakin tältä sivustoltani.

Olen julkaissut vuosien varrella paljon käyttöohjeita ja oppaita millä pääsee kyllä alkuun:

Suosittuja sisältöjä

7 asiaa mitä tulee tietää GA4:n käytöstä (Video)

Päivitetty

18.7.2023

Mitä on analytiikka? [4 minuutin selitevideo]

Päivitetty

26.7.2023

Google Analytics 4 käyttöopas (2024)

Päivitetty

26.2.2024

Loppusanat

Toivottavasti tämä oppaani antoi sinulle motivaatiota oppia Google Analyticsin salat.

Kannattaa tosiaan aloittaa lukemalla ohjeitani aiheesta.

Ja ainakin GA4:n asentaminen tulee eteen kaikille.

Jos tuntuu siltä, että haluat oppia ohjatusti, niin voit myös tulla mukaan Analytics-koulutuksiini kuten sadat muut yrittäjät, markkinoijat ja sivustokehittäjät.